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　　人工智能教育企业飞象星球副总裁鲁欣认为，根据他们的调研，人工智能教育还存在“小学玩积木、中学低年级编程序、高年级无衔接”的断层现象，且学习内容滞后于技术发展。中小学缺少人工智能专职老师，因师资有限，技术迭代又快，往往老师学会了这波技术，下一波迭代技术又出现了。对于人工智能的前沿问题，老师的讲授只能基于当下的知识积累，无法带领学生进行深入探讨和挖掘；而如果照本宣科讲课，则难以激发学生对人工智能的兴趣。

　　首都师范大学教育学院教授方海光告诉科技日报记者，中小学信息科技与人工智能课程的协同实施是当前教育改革最可行性的实施路径之一。小学低年级通过“不插电编程”培养学生逻辑思维，中高年级接触图形化编程中的条件判断，这样到高年级学生才能理解人工智能中的基础规则。他建议，可在信息科技课程中动态调整人工智能内容的比重和深度，比如可以在学前教育阶段增设“人工智能和生活礼仪”课程，在义务教育阶段增设“人工智能与智能社会”课程模块，在高中阶段则通过选择性必修课深化技术原理，衔接高校课程。

　　《通识教育指南》鼓励企业构建高质量教育服务体系。鲁欣认为，企业提供的高质量课程，应该具备三个特点——体系化、高质量、易普及。要贴合学生认知规律，针对不同学段学生设计分层教学内容，使之符合学生从基础感知到深入探究的认知发展过程，实现全学段知识螺旋式进阶；要融合前沿技术知识，引入当下主流且先进的人工智能平台与工具，使学生接触到行业最新知识，了解人工智能发展趋势，为未来学习和应用打下基础。要创新教学模式方法，比如采用项目式、探究式教学方法，设计互动体验环节，用面向实际的项目，鼓励学生主动探索、发现和解决问题，提升学生参与度和学习效果。同时，要兼顾教育公平与普及性，产品设计充分考虑不同地区学校的教学条件差异，降低硬件门槛；也可通过“智能双师”模式，实现优质教育资源共享，让偏远地区学校享受到优质人工智能教育。

　　“学校应该重点关注以下几个方面。”方海光列举，一是课程生态重构，即重构国家课程框架基础上的多元课程体系，提升课程的适应性与开放度。二是教学组织创新，应以教师为主导，以人工智能为辅助，增强学习者的主动性与参与感。三是评价体系转型，建立以数据为支撑的综合素质评价机制，实现精准评估，同时要有技术平台保障，确保数据安全与应用可控，为个性化学习提供稳定、连续的支持环境。“推动人工智能从技术工具向教育生态共同体转变，实现个性化学习由点到面的落地转化。”方海光说。